传统的野外调查方法往往需要科学家背负沉重的设备，在复杂地形中徒步数年，难免存在“漏网之鱼”。在高黎贡山，海拔落差近5000米的原始密林中证券杠杆，想要准确掌握野生动物的分布动态，曾被视为生物多样性保护领域的“不可能的任务”。
近日，中国科学院昆明动物研究所研究团队另辟蹊径，将目光投向森林间流动的溪流，利用环境DNA（eDNA）技术为高黎贡山这片“世界物种基因库”建立了高效监测的黄金标准。
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突破瓶颈
eDNA利用了生物在自然界中留下的微量“痕迹”。如动物在溪边饮水、沐浴或进行其他活动时，会不经意地将皮屑、唾液或排泄物带入水体。研究团队只需采集少量的溪流水样，便能从中读取整个流域内的物种信息。
凭借这一“利器”，研究团队在高黎贡山3万平方公里的广阔区域内布设了101个采样点，仅用了33个野外工作日，便成功“点名”了389种脊椎动物。
研究团队在高黎贡山森林中现场过滤水样（蔡石 摄）
这份高效获取的名单，不仅包括了极度濒危的马来穿山甲、隐秘的豺和肖氏乌叶猴，还有国家一级保护动物贡山羚牛与白尾梢虹雉。
这种“野外轻采样、室内大分析”的全新模式，将原本动辄数年的监测周期缩短到了以天为单位，提升了生物多样性监测的时效性。
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排除环境干扰
由于eDNA技术极其灵敏，很容易受到微量污染或环境因子的干扰，产生所谓的“假阳性”信号。
为了确保这些“从水里捞出来”的数据足够可靠，研究团队开发了名为OccPlus的统计模型。OccPlus模型就像是一个自带人工智能算法的“数字滤镜”，能够精准识别并剔除虚假信号。
以贡山羚牛为例，原始数据曾在高黎贡山南部记录到微弱痕迹，但模型通过智能分析，准确判定其为干扰误差，证实了该物种仅分布于北部的真实格局。这种校正，为监测数据贴上了“高信度”的标签。
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评估保护成效
高黎贡山景色（王剀 摄）
通过这套高精度的监测方案，研究揭示了高黎贡山深处的生存逻辑。
研究发现，原生野生动物在保护区内的出现概率显著高于区外，而家养动物则呈现相反趋势，这为保护区的实际管理成效提供了直接的科学证据。
同时，研究还通过锁定旅游开发和养殖驱动的外来鱼类入侵潜在热点区域，为生物安全预警提供了重要参考。
这项成果不仅是一次技术展示证券杠杆，更建立了一套可广泛推广的中国方案，为守护高黎贡山复杂的山地生态系统贡献了科技力量。
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